

AI toepassen in de praktijk
AI is overal. In nieuwsberichten, tools en beloftes over efficiëntie en groei. Tegelijkertijd zien veel ondernemers door de bomen het bos niet meer. Wat werkt echt. Wat is haalbaar voor jouw bedrijf. En waar begin je.
AI toepassen in de praktijk begint niet bij technologie, maar bij een duidelijke vraag. Wat wil je verbeteren? En wat levert dat concreet op?
Wat kan AI wel en wat niet?
AI is sterk in het herkennen van patronen, het ondersteunen van beslissingen en het automatiseren van repeterende taken. Denk aan voorspellen, signaleren en optimaliseren.
AI is minder geschikt wanneer processen niet duidelijk zijn,
data versnipperd of onbetrouwbaar is of als er geen concreet doel of probleem is.
Zonder goede basis leidt AI vaak tot teleurstelling. Met de juiste context kan het juist veel waarde toevoegen.

In welke processen zie je ai nu al terug?
In de praktijk zien we AI-toepassingen vooral op plekken waar veel data beschikbaar is en waar beslissingen elkaar herhalen.
- Planning en forecasting
- Kwaliteitscontrole
- Predictive maintenance
- Logistiek en voorraadbeheer
- Administratieve en kantoorprocessen
Vaak draait het niet om volledige automatisering, maar om slimme ondersteuning van mensen.
Wanneer is AI relevant voor jouw bedrijf?
AI is interessant wanneer:
- Je beschikt over voldoende en betrouwbare data
- Processen grotendeels digitaal zijn ingericht
- Je een duidelijke businessvraag hebt
- De opbrengst groter is dan de complexiteit
AI is geen doel op zich. Het werkt pas als het aansluit bij je organisatie, processen en mensen.
Welke vragen moet je eerst beantwoorden?
Voordat je met AI aan de slag gaat, is het verstandig om stil te staan bij vragen als:
- Welk probleem wil ik oplossen
- Wat levert dit op in tijd, kosten of kwaliteit
- Welke data heb ik al en wat ontbreekt
- Wie gaat ermee werken en wat vraagt dat van hen
Deze vragen bepalen of een AI-toepassing kansrijk is of blijft hangen in een experiment.
Wat zijn realistische eerste toepassingen?
Succesvolle ai-trajecten beginnen vaak klein, bijvoorbeeld met een pilot of proof of concept, een afgebakende toepassing binnen één proces of door te experimenteren en te leren voordat je opschaalt. Zo krijg je inzicht in de werking, impact en randvoorwaarden, zonder grote risico’s.
Hoe helpt Digitalzh hierbij?
Digitalzh helpt mkb-bedrijven in Zuid-Holland om deze eerste stappen goed te zetten.
Met de Digital Maturity Assessment (DMA) krijg je inzicht in waar je staat en waar kansen liggen.
Via expertdiensten krijg je onafhankelijke begeleiding bij het verbeteren van processen.
Wanneer nodig kun je via fieldlabs oplossingen verkennen en testen in een realistische omgeving.
Alles is gericht op toepasbaarheid, met subsidie en zonder commerciële belangen.
Ontdek wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen
Wil je weten of ai voor jouw bedrijf zinvol is en waar je realistisch kunt beginnen?
Gratis, onafhankelijk en binnen ongeveer 20 minuten inzicht in jouw digitale volwassenheid.
Of plan een intake via onderstaand formulier en bespreek je procesuitdaging met Digitalzh.



