Dit artikel is een bewerkte, Nederlandstalige versie van het origineel dat verscheen bij TU Delft (Pioneering Tech), geschreven door Elise Spetter. Fotografie: Erno Wientjens.
Van Bodegraven Elektromotoren is een familiebedrijf uit Dordrecht dat al sinds 1937 bestaat en nieuwe en gebruikte elektromotoren levert aan de maritieme en industriële markt. Tim van Bodegraven (28) staat sinds dit jaar samen met zijn vader Frank en operationeel directeur Roberto Costa aan het roer. Om tijdrovend routinewerk uit handen te nemen, liet het bedrijf een AI-systeem bouwen dat standaard klantaanvragen automatisch afhandelt.
“We krijgen elke dag een grote hoeveelheid aanvragen binnen,” vertelt Tim. “Klanten willen persoonlijk geholpen worden, en zo werken wij ook het liefst. Maar een deel van die aanvragen gaat over standaardmotoren, waar geen maatwerk voor nodig is. Die vragen kosten onze salesengineers veel tijd, tijd die ze liever steken in complexere opdrachten. Een grote motoroverhaul vinden we veel interessanter dan een standaardmotor waarvoor je toch het hele proces moet doorlopen.”
Wat Van Bodegraven onderscheidt, is de uitgebreide voorraad en de eigen werkplaats in Dordrecht, waar motoren worden gerepareerd, aangepast en volledig op maat gemaakt. Een specialisme is de dompelmotor voor grote baggerbedrijven, een niche waarin snelle levering cruciaal is. “We wilden dat standaardproces automatiseren met AI, maar hadden zelf de kennis en capaciteit niet om dat te ontwikkelen. Toen zijn we bij de TU Delft uitgekomen.”
Vanuit het netwerk
Het eerste contact ontstond via een netwerkclub waar Tims vader lid van is. Zo kwam Van Bodegraven in contact met Dario Turelli, coördinator van de MKB Data Studio bij Mondai | House of AI, het innovatiecentrum van de TU Delft. Binnen dit programma helpen masterstudenten mkb-bedrijven met data- en AI-vraagstukken, door hun academische kennis in de praktijk toe te passen. Dario koppelde de best passende student aan het project: masterstudent Mauritius van Maurik.
Mauritius ging vorig jaar september aan de slag en bouwde een systeem dat binnenkomende aanvragen automatisch sorteert en classificeert, of het nu gaat om een offerteaanvraag, een factuur of een foto van een typeplaatje op een motor.
Tekst gaat verder onder de afbeelding.
Van indeling tot offerte
Het resultaat mag er zijn: voor meer dan vijftig procent van de standaardaanvragen kan het systeem inmiddels automatisch een offerte genereren, gebaseerd op de eigen voorraad. Het doel is uiteraard honderd procent, en dat verwacht Van Bodegraven de komende maanden te bereiken.
De samenwerking veranderde ook hoe het bedrijf naar zijn eigen data kijkt. “We zitten op een berg aan data die we nauwelijks benutten,” zegt Tim. “We hebben tienduizenden motoren in ons systeem staan, elk met een eigen prijshistorie. Met die data kun je patronen ontdekken en voorspellen wat een motor zou moeten kosten, wat we op voorraad moeten hebben en wanneer.”
Vertaalslag
Voor Mauritius, masterstudent Aerospace Engineering, was het project ook een leerschool. Hij kwam via een open sollicitatie bij de MKB Data Studio terecht en zocht iets naast zijn studie. “Bij Van Bodegraven Elektromotoren begon ik met heel veel vragen stellen over hoe het bedrijf werkt en hoe beslissingen tot stand komen. Daarna knipte ik het probleem op in kleinere delen en bedacht ik voor elk deel een oplossing, zodat elk type aanvraag uiteindelijk zijn eigen route door het systeem aflegt.”
“Wat ik heb geleerd, is dat samenwerken met een mkb-bedrijf om een andere manier van denken vraagt. Op de TU Delft richten we ons vooral op waarom iets werkt. Bij Van Bodegraven ging het om de vraag wat het in de praktijk betekent voor Tim en zijn collega’s. Die vertaalslag van techniek naar toepassing maken, is misschien wel de waardevolste les die ik uit dit project meeneem.”
Gewoon doen
Een project bij de MKB Data Studio duurt doorgaans acht tot tien weken, met de mogelijkheid tot verlenging. Deels dankzij Digitalzh, een subsidieregeling voor mkb-bedrijven die willen digitaliseren, kunnen bedrijven als Van Bodegraven zo bij kennis op hoog niveau komen zonder de kosten van een extern adviesbureau. “De eerste tien weken zijn verkennend,” besluit Tim. “Je merkt snel of het bij je past en wat het oplevert. Mijn advies aan andere mkb’ers: gewoon doen. Je leert van elkaar en ontdekt kansen waar je zelf nooit aan had gedacht.”
